人工智能产业发展再迎多项支持举措 北京筹划出台“算力券”政策

7月2日,北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上表示,北京将不断加快优质资源要素配置,有效整合创新资源,积极营造创新生态,夯实人工智能产业的发展基础。

今年以来,ChatGPT掀起大模型发展热潮,带动人工智能产业风头更劲。数据显示,截至目前,我国已有80余个大模型公开发布,从地区来看北京和广东最多。

在记者采访过程中,不少专家表示,大模型产品正不断向政务、金融、文创、医疗等行业拓展,其或将成为人工智能产业主要技术路线,有望推动产业代际变革,引发又一轮发展浪潮。与此同时,市场上围绕模型安全、可信、可控的讨论不断。因此,应鼓励围绕人工智能大模型的技术创新,以场景应用为牵引,大胆尝试、尽快应用,在实践中发现问题,逐步完善,加速构建通用人工智能产业生态。


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近期,全国多地纷纷出台相关政策,助力人工智能产业迈上发展“新台阶”。例如,北京市近日印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》,从突破人工智能关键技术、夯实人工智能底层基础等方面提出具体建设任务;深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023-2024年)》,提出加大财政资金投入力度,重点支持人工智能创新和应用等。

工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示,人工智能技术是驱动我国产业智能化转型升级的重要技术基础设施,在产业结构升级阶段,政府可通过一系列政策措施, 推动引导产业良性发展。

针对与人工智能发展密切相关的数据、算力问题,未来或将有更多接续政策出台落地。据姜广智透露,北京将加快推进数据基础制度先行区建设,以解决数据相对匮乏、质量难以保障,采集标注成本高以及合规使用等问题,筹划出台“算力券”政策,支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本优质算力。

在陈晓华看来,启用“算力券”有望解决中小微企业资金实力不足、技术人才欠缺、算力匹配难应用少等痛点问题,加速推动其数字化转型,进而实现企业长期发展。

值得注意的是,除了围绕算力成本筹划相关政策举措外,进一步促进大模型产业化应用也是北京未来政策重点方向。据姜广智介绍,北京未来将加大场景开放力度,率先落地标杆应用,以场景为牵引,应用为导向,通过开放更多典型场景,促进大模型产业化应用,积累一批可复制、可推广的经验做法,形成一批人工智能与社会经济发展深度融合的典型案例。

“加大场景开放力度,有助于企业尽早将人工智能技术转化为实际应用,从而帮助企业越过推广相关技术的初始门槛。此外,有利于让更多普通民众接触到人工智能应用,进而培养更大用户基础,激发更多应用创意。”上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷对《证券日报》记者表示。

受访专家也提醒,在尝试大模型产业化应用的过程中,也应注意到其暴露出来的问题。

Co-Found智库秘书长张新原对《证券日报》记者表示,大模型需要大量数据支持,数据的隐私和安全问题有待进一步规范;此外,大模型应用涉及多个领域和厂商,目前缺乏统一的技术标准和规范,系统的互操性和兼容性仍需探讨。

为此,陈晓华建议,进一步推动大模型技术工业化落地,例如将大模型生产的复杂过程进行封装,打造可通用的“预训练+微调”工具,从而为不同场景提供低门槛、高效率的大模型服务。

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